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학술대회


행사 안내

2021년 제8회 대한뇌파신경생리학회 워크숍 및 학술대회

장소 및 일정

  • 장소 : 온라인 개최 (실시간 라이브 중계)
  • 워크숍 : 2021년 12월 2(목) 10:00-18:00
  • 학술대회 세미나 : 2021년 12월 3(금) 09:00-18:00
  • 사전 등록 및 초록접수 기간 : ~ 2021년 11월 28일 (일)
  • 사전등록 방법 : 대한뇌파신경생리학회 홈페이지 (https://keeg.or.kr) 참조

등록비

  • 등록비 입금 : 우리은행 1005-402-552858, 대한뇌파신경생리학회
  • 대한뇌파신경생리학회가 사업자 등록이 된 법인이 아니어서 카드 결제 및 계산서 발행이 불가능하며 현금 등록만 가능합니다.
등록비 기본정보
회원구분 사전등록 및 초록 접수 (~ 2021년 11월 28일)
Workshop + Symposium
전문의, Ph.D. 70,000원
전공의, 연구원 50,000원

초대의 글

그간 코로나로 인해 위축되었던 국내외 연구 교류도 위드 코로나 시대에 접어들면서 다시 활발하게 이루어질 수 있는 때가 된 것 같습니다. 이에 대한뇌파신경생리학회에서는 올해에도 국내 뇌파 연구 분야의 저변을 넓히고 연구자 간의 연구 교류 활성화를 촉진하고자 12월 2일과 3일에 걸쳐 워크샵 및 연례학술대회를 개최하고자 합니다. 올해로 벌써 8번째를 맞이하게 된 연례 정기 학술대회에는 임상, 인지과학, 공학 분야에서 뇌파 연구를 하고 계시는 우수한 연구자분들의 강연을 준비하였습니다. 특히 해외 저명 학자들을 초청하여 최신 뇌파 연구에 대한 소개를 듣고 연구 현황을 공유할 수 있는 기회를 마련하였습니다. 또한 학술 대회에 앞서 개최하는 워크숍에서는 뇌파 연구에 새로이 입문하시거나 한발 나은 연구를 계획하시는 분들을 위하여 Python과 딥러닝을 이용한 뇌파 데이터 분석법에 대한 교육과정도 함께 준비하였습니다. 아무쪼록 많은 분들이 참석하시어 자리를 빛내주시길 바라며, 다양한 연구를 공유하는 장이 되었으면 합니다.

감사합니다.

2021년 7월
대한뇌파신경생리학회 회장 김성필

워크숍 세부일정

  • 개최일 : 2021년 12월 2일 10:00 - 18:00
KEEG Workshop Python을 이용한 뇌파 데이터의 Deep Learning 분석
10:00 - 12:00 Python의 기초 황한정(고려대학교)
12:00 - 13:20 Lunch
13:20 - 14:30 Deep Learning을 이용한 뇌파 분석의 기본 이론 임창환(한양대학교)
14:30 - 14:50 Break time
14:50 - 17:00 Pytorch 기반 BrainDecode 툴박스를 이용한 뇌파 딥러닝 분석 한창희(동서대학교)
17:00 - 17:10 Closing Remarks

심포지움 세부일정

  • 개최일 : 2021년 12월 3일 09:00 - 18:00
KEEG Symposium Online Meetup of KEEG 2021
09:00 - 10:00 등록
10:00 – 10:10 Opening Remarks 김성필(UNIST 바이오메디컬공학과)
Session 1: EEG Research in Cognitive Neuroscience and Psychology | 좌장: 김성필 (UNIST 바이오메디컬공학과))
10:10 – 10:40 Electrophysiological correlates of what, where, when components of episodic memory 이상아
(서울대학교 뇌인지과학과)
10:40 – 11:10 Measuring automatic responses to text in the reading circuitry using MEG 주성준
(부산대학교 심리학과)
11:10 – 11:40 Motion representation in multivariate EEG activity for oculomotor behavior 이준열
(성균관대 글로벌바이오메디컬공학과)
11:40 – 12:40 Lunch Break
12:40 - 13:30 E -poster presentation
Session 2 : EEG Analysis and Applications | 좌장: 임창환(한앙대학교 생체공학과)
13:30 – 14:00 3D or not 3D, that is the question: classification of EEG signals with a 3D Multibranched EEGNet C.S. Nam
(North Carolina State University)
14:00 - 14:30 Quantitative personality prediction based on emotional EEG responses Dan Zhang
(Tsinghua University)
14:30 - 15:00 Connectivity modeling using deep neural networks for EEG classification 이종석
(연세대 글로벌융합학부)
15:00 - 15:10 Coffee Break
Plenary Session | 좌장: 황한정(고려대학교 전자및정보공학과)
15:10 -16:10 Decoding and Decomposing Linear and Nonlinearly Interacting Brain Signals Klaus-Robert Müller
(TU Berlin)
16:10 - 16:20 Coffee Break
Session 3 : Clinical Applications of EEG | 좌장: 김지선 (순천향대학교 정신건강의학과)
16:20 - 16:50 Machine-learning-based diagnosis of drug-naive adult patients with attention-deficit hyperactivity disorder using mismatch negativity 김성권
(한양대학교 |CT융합학부)
16:50 - 17:20 Identification of Major Psychiatric Disorders From Resting-State Electroencephalography Using a Machine Learning Approach 박수미
(한남대학교 심리학과)
17:20 - 17:50 Influence of inter-stimulus interval on 40-Hz auditory steady-state response: an electroencephalography study with schizophrenia patients 최강민
(한양대 생체공학과/인제대
임상감정인지기능연구소)
17:50 - 18:00 Closing

등록문의

문의처 : koreaeeg.workshop@gmail.com