2019년 제6회 대한뇌파신경생리학회 워크숍 및 학술대회

장소 및 일정

• 장소 : 서울 중곡동 국립정신건강센터
• 워크숍 (마음극장 12층) : 2019년 12월 6일 (금) 13:00 ~ 18:00
• 학술대회 세미나 (열린강당 11층) : 2019년 12월 7일 (토) 09:00 ~ 18:00
• 학술대회 포스터 (마음극장 12층) : 2019년 12월 7일 (토) 14:30 ~ 18:00
• 사전 등록 및 초록접수 기간 : 2019년 10월 28일 (월) ~ 2019년 11월 29일 (금) 18시
• 워크숍 신청 기간 : 신청이 모두 마감되었습니다.

등록비

• 등록비 입금 : 우리은행 1005-402-552858, 대한뇌파신경생리학회
• 대한뇌파신경생리학회가 사업자 등록이 된 법인이 아니어서 카드 결제 및 계산서 발행이 불가능하며 현금 등록만 가능합니다.

등록비 기본정보

	사전등록 및 초록 접수 (~2019년 11월 19일)		현장등록
	Workshop + Symposium	Symposium	Symposium
전문의, Ph.D.	100,000원	50,000원	60,000원
전공의, 연구원	80,000원	30,000원	40,000원

인사말

안녕하십니까? 대한뇌파신경생리학회 회장 이승환입니다. 최근 다양한 뇌파 연구들과 관련 기술들이 매스컴에서 소개되며 뇌파 기술에 대한 일반인들의 관심과 기대가 나날이 증가하고 있으며, 새로운 응용기술 역시 나날이 발전하고 있습니다. 이런 관심을 대변하듯, 올해 8월에 개최된 ‘제2회 뇌파스쿨’에 참석한 연구자분들의 뜨거운 교육열을 보여주셨으며, 저희 학회가 나아가야 할 방향을 다시 한번 되새기게 되었습니다.

올해도 대한뇌파신경생리학회에서는 제6회 연례학술대회를 개최하여 뇌파 연구의 최전선에서 적극적으로 연구를 수행하고 계신 분들을 모시고 최신의 연구방법 및 결과들을 공유하고 새로운 연구아이디어를 토의할 수 있는 자리를 마련하고자 하고자 합니다.

이번 연례학술대회에서는 기조강연자로 오랫동안 임상에서 뇌파를 이용하여 다양한 정신질환관련 연구를 수행하고 계신 서울대학교병원 정신건강의학과 권준수 교수님을 모셨습니다. 또한 임상, 심리학, 인지과학, 공학 및 관련 분야에서 연구를 선도하고 계신 저명한 연구자분들의 강연을 준비 하였습니다. 학술대회에 앞서 개최되는 워크숍에서는 뇌파 연구에 기계 학습 (Machine learning) 을 접목할 수 있는 방법에 대한 실습교육이 있을 예정입니다. 아무쪼록 많은 분들께서 참석하시어 자리를 빛내 주시고 한국 뇌파 연구의 저변을 확대할 수 있는 자리가 마련될 수 있기를 바랍니다.

감사합니다.

2019년 10월
대한뇌파신경생리학회 회장 이승환

워크숍

• 개최일 : 2019년 12월 6일 13:00 ~ 18:00
• 개최장소 : 국립정신건강센터 12층 마음극장 (약 60명 수용가능)
• 신청기간 : 2019년 10월 25일 오전 10시 ~ 선착순 마감
• 등록인원 : 50명 + a (선착순) 워크숍의 제한된 좌석으로 인하여 신청 후 선정 메일을 받으신 분만 입금 해주시길 바랍니다.(별도 메일 통지)

KEEG Workshop	명칭 : Machine Learning기반 뇌신경신호 분석의 이해와 실습

12:20 - 12:50	등록
12:50 - 13:00	Opening Remarks
13:00 – 14:30	Basics of Machine Learning for EEG Data Analysis	황한정 (금오공과대학교 메디컬IT융합공학과)
14:30 – 14:50	Break time
14:50 – 17:50	Matlab을 이용한 머신러닝 기반 뇌파 데이터 분석 실습	심미선 (금오공과대학교 첨단의료기기연구소)
17:50 – 18:00	Closing Remarks

심포지움

• 개최일 : 2019년 12월 7일 09:00 ~ 18:00
• 개최 장소 : 국립정신건강센터 11층 열린강당
• 등록기간 : 10/28 ~ 11/22

KEEG Symposium	장소 : 국립정신건강센터 11층 열린강당

09:00 – 10:00	등록
10:00 – 10:10	Opening Remarks	이승환 (인제대학교 일산백병원 정신건강의학과)
Session 1 : EEG Research in Cognitive Neuroscience and Psychology (좌장: 김성필, UNIST 디자인및인간공학부)
10:10 – 10:40	Heartbeat Evoked Potential (HEP)을 이용한 사이버멀미 신경 상관물의 규명	장은희 (한국과학기술연구원 영상미디어연구단)
10:40 – 11:10	언어처리를 반영하는 ERP components	권유안 (대구가톨릭대학교 심리학과)
11:10 – 11:40	Representational dynamics of sequential perceptual averaging	김이준 (IBS 인지 및 사회성 연구단)
11:40 – 13:00	Lunch
Plenary Session (좌장: 이승환, 인제대학교 일산백병원 정신건강의학과)
13:00 – 13:50	EEG/ERP application in psychiatric disorders	권준수 (서울대학교 정신건강의학과)
13:50 – 14:10	Coffee Break
Session 2 : EEG Analysis and Applications (좌장: 임창환, 한양대학교 생체공학과)
14:10 – 14:40	EEG based Mental Workload Estimation using Deep Learning Techniques	김성은 (한밭대학교 전자제어공학과)
14:40 – 15:10	EEG Analysis Based on Information Theory	최영석 (광운대학교 전자통신공학과)
15:10 – 15:40	Understanding human trust and intention based on EEG	동서연 (숙명여자대학교 IT공학전공)
15:40 – 16:30	Poster Session & Coffee Break
Session 3 : Clinical Applications of EEG (좌장: 박진영, 연세대학교 세브란스병원 정신건강의학과)
16:30 – 17:00	Application of EEG as Electrophysiological Biomarker in Clinical Fields	민범준 (분당서울대병원 공공의료사업단)
17:00 – 17:30	전신마취, 진정상태에서의 뇌파 특성 및 뇌연결성의 변화	신터전 (서울대학교 치과병원 소아치과)
17:30 – 18:00	Machine learning based diagnosis of schizophrenia and estimation of symptom severity using EEG based brain source network measurement	김정연 (일산백병원 임상감정인지기능연구소)
18:00 – 18:10	Closing