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게시글 내용
2020년 제7회 대한뇌파신경생리학회 워크숍 및 학술대회 학술대회
2021/07/29
 

2020년 제7회 대한뇌파신경생리학회 워크숍 및 학술대회

장소 및 일정

  • 장소 : 온라인 개최
  • 워크숍 : 2020년 12월 3일 (목) 10:00 ~ 18:00
  • 학술대회 세미나 : 2020년 12월 4일 (금) 09:00 ~ 18:00
  • 사전 등록 및 초록접수 기간 : 2020년 10월 19일(월) ~ 2020년 11월 20일 (금)
  • 사전등록 방법 : 대한뇌파신경생리학회 홈페이지 (http://keeg.or.kr) 참조

등록비

  • 등록비 입금 : 우리은행 1005-402-552858, 대한뇌파신경생리학회
  • 대한뇌파신경생리학회가 사업자 등록이 된 법인이 아니어서 카드 결제 및 계산서 발행이 불가능하며 현금 등록만 가능합니다.
등록비 기본정보
회원구분 사전등록 및 초록 접수 (~2020년 11월 20일) Workshop+Symposium
전문의, Ph.D. 70,000원
전공의, 연구원 50,000원

인사말

안녕하십니까? 대한뇌파신경생리학회 회장 이승환입니다. 올해 초 시작된 COVID-19 사태로 인하여 국내는 물론이고 전세계를 위협하는 상황이 어언 8개월이 지나고 있습니다. 모두가 지쳐 있는 이 시기에도 각자의 위치에서 최선의 노력을 다해 주심에 다시 한 번 감사드립니다. 대한뇌파신경생리학회는 2014년부터 우리나라 뇌파 연구의 저변을 확장해 왔으며, 최신 연구 결과와 아이디어 교류를 바탕으로 후학 양성에 꾸준히 힘써왔습니다. 비록 유래 없는 사회적 거리두기가 시행되고 있는 상황이지만, 이처럼 어려운 환경 속에서도 뇌파 연구의 최전선에서 최선을 다하여 연구 활동에 매진 해오신 연구자 분들을 위해 그 성과를 공유하는 자리를 마련하고자 합니다. 올해로 7번째를 맞는 대한뇌파신경생리학회 정기학술대회는 시기의 특수성을 고려하여 온라인으로 개최되며, 특별히 Soft Bioelectronics를 이용한 Brain-Machine Interface 연구를 수행하고 계시는 Georgia Tech의 여운홍 교수님과 뇌파 연구에 인공지능을 적극적으로 활용하고 계시는 고려대학교 석흥일 교수님을 모셨습니다. 이에 따라 정기학술대회 전날 개최되는 워크숍에서는 기계학습 및 인공지능 분야를 뇌파 연구에 접목시키기 위한 기본기를 학습 할 수 있도록 비전공자를 위한 기초 파이썬 프로그래밍과, 이를 뇌파연구에 적용할 수 있는 인공지능/기계학습 실습교육을 마련하였습니다. COVID-19으로 인한 판데믹 상황이 오히려 역설적으로 커뮤니케이션에 대한 중요성을 더욱 실감하게 합니다. 비록 온라인으로 진행되어 직접 얼굴을 맞댈 수는 없으나, 많은 분들께서 참석하시어 자리를 빛내 주시고, 국내 뇌파연구의 저변 확대를 위한 자리가 될 수 있기를 바랍니다. 감사합니다.

2020년 10월 대한뇌파신경생리학회 회장 이승환

워크숍 세부일정

  • 개최일 : 2020년 12월 3일 10:00~18:00
  • 필요 인원 :
  • 필요 물품 :
  • 필요 소프트웨어 및 기타 자료 안내는 별도 메일로 공지
KEEG Workshop 명칭 : 비전공자를 위한 파이썬으로 뇌파 분석하기 (프로그래밍 기초부터 인공지능까지)
09:30 - 09:50 등록자 접속 확인
09:50 - 10:00 Opening Remarks
10:00 – 12:00 파이썬 프로그래밍 기초 최가영 (고려대학교 전자및정보공학과)
12:00 – 13:30 Break time
13:30 – 15:00 파이썬을 이용한 뇌파신호 처리 황한정 (고려대학교 전자및정보공학과)
15:00 – 15:30 Break time
15:30 – 17:30 기계학습/인공지능을 활용한 뇌파데이터 분석 안민규 (한동대학교 전산전자공학부)
17:30 – 17:40 Closing Remarks

심포지움 세부일정

  • 개최일 : 2020년 12월 4일(금) 09:00~18:00
  • 등록기간 : 11/02 ~ 11/27
  •  
KEEG Symposium 주제 : Online Meetup of KEEG 2020
10:00 – 10:10 Opening Remarks 이승환 (인제대학교 일산백병원 정신건강의학과)
Session 1: EEG Research in Cognitive Neuroscience and Psychology | 좌장: 김성필 (UNIST 디자인및인간공학부)
10:10 – 10:40 ERP-based decoding of representational contents held in working memory 배기열 (Dept. Psychology, Arizona State University)
10:40 – 11:10 Pinging the Brain with Transcranial Magnetic Stimulation Reveals Cortical Reactivity in Time and Space 안상태 (경북대학교 전자공학과)
11:10 – 11:40 Thalamus and Conscious Perception 민병경 (고려대학교 뇌공학과)
11:40 – 12:40 Lunch Break
Special Session | 좌장: 이승환 (인제대학교 일산백병원 정신건강의학과)
12:40 – 13:30 Smart and Connected Soft Bioelectronics for Fully Portable and Wireless Brain-Machine Interfaces W. Hong Yeo (Dept. BME, Georgia Tech.)
13:30 – 14:10 Neural Learning for EEG Data Analysis and Recognition 석흥일 (고려대학교 인공지능학과)
14:10 – 14:50 E-poster presentation and coffee Break
Session 2: EEG Analysis and Applications | 좌장: 임창환 (한양대학교 생체공학과)
14:50 – 15:20 Simulating Large-Scale Cortical Function and Resulting Behavior 조호현 (Washington University)
15:20 – 15:50 Characteristics of brain waves during drowsy driving simulations 홍승혁 (수원대 데이터과학부)
15:50 – 16:20 Brain switch: an effective solution for asynchronous control of a brain-computer interface (BCI) 한창희 (한양대학교 융합전자공학과)
16:20 – 16:30 Coffee Break
Session 3: Clinical Applications of EEG | 좌장: 박진영 (연세대학교 용인세브란스병원 정신건강의학과)
16:30 – 17:00 Spectral and time frequency analysis of EEG in psychiatric disorders 이미경 (국립정신건강센터)
17:00 – 17:30 Clinical application of QEEG and ERP in symptom evaluation of children and adolescents with ADHD 이연정 (순천향대학교 서울병원 정신건강의학과)
17:30 – 18:00 The importance of low-frequency alpha (8-10 Hz) waves and default mode network in behavioural inhibition 김용욱 (인제대학교 일산백병원/한양대학교 생체공학과)
18:00 – 18:10 Closing
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